Current issue
Archive
About the Journal
About
Editorial Office
Scientific Board
Abstract & Indexing
Contact
Reviewers list
Editorial Policies
Authorship & COI
Ethical principles
Crossmark
Principles of Transparent Checklist
Open access
Instruction for Authors
Guidelines for Authors
Manuscript Types
Manuscript structure
How to submit
Application of the input-output model for structural analysis on the example of the agricultural sector in Poland
1
University of Zielona Góra, Faculty of Economics and ManagementPoland
2
Ph.D. with habilitation Poznań University of Economics and Business, Faculty of Economics Poland
Online publication date: 2018-12-19
Management 2018;22(2):285-298
KEYWORDS
JEL CLASSIFICATION CODES
E10
E66
Q10
ABSTRACT
The main objective of the article is to recognize possibilities of use of the input-output model to structural assessments in the economy, with particular reference to the agricultural sector. The included considerations have a theoretical and application dimension related to the agricultural sector. Understanding the nature of structural changes and associated tendencies is particularly useful in shaping the economic policy of the state about the use of non-automatic economic stabilizers and the identification of areas that constitute development barriers. Analysis of the case of the agricultural sector in the input-output model, from the perspective of structural evaluation, indicate that there are evident transformations. It includes, in particular, the relative increase of links between agriculture and other branches, the growth in the importance of imports (supply), and the decline in the role of self-supply. It can be expected that these trends will deepen under conditions of economic development.
REFERENCES (29)
1.
Ardeni P., Freebairn J. (2002), The macroeconomics of agriculture. Chapter 28, [in:] Gardner B., Rausser G. (eds.), Handbook of Agricultural Economics. Agriculture and its External Linkages, Vol.2, Part A, 1455-1485.
2.
Bilans przepływów międzygałęziowych w bieżących cenach bazowych w 2010 r. (2014), GUS, Warszawa.
3.
Boratyński J., Przybyliński M., Świeczewska I. (2015), Metody input-output: wybrane kierunki rozwoju, [in:] P. Wdowiński (ed.), Nauczyciel akademicki wobec nowych wyzwań edukacyjnych, Lodz University Press.
5.
Czyżewski, A. (2011), Przepływy międzygałęziowe jako makroekonomiczny model gospodarki, Wyd. UE w Poznaniu.
6.
Czyżewski A., Grzelak A. (2009), Możliwości oceny rozwoju rolnictwa w warunkach globalnych z zastosowaniem tabeli przepływów międzygałęziowych, „Roczniki Naukowe SERiA”, Tom XI, z. 2.
7.
Czyżewski A., Grzelak A. (2012), Możliwości wykorzystania statystyki bilansów przepływów międzygałęziowych, „Przegląd Statystyczny”, No. 1.
8.
Czyżewski, B. (2017), Kierat technologiczny w rolnictwie krajów UE, PWN, Warszawa.
9.
Dixon P. B., Jorgenson D. (eds.), (2013), Handbook of Computable General Equilibrium Modeling, Vol. 1A and 1B, North-Holland.
10.
Grzelak A. (2006), Powiązania rolnictwa z otoczeniem z perspektywy bilansów przepływów międzygałęziowych w warunkach transformacji systemowej, „Polityka Gospodarcza”, No 13.
11.
Guo J., Planting M. (2000), Using Input-Output Analysis to Measure U.S. Economic Structural Change Over a 24 Year Period, Paper presented at the 13 International Conference on Input-Output Techniques, Macerata, Italy.
12.
Gurgul H., Majdosz P. (2006), Identyfikacja klastrów w oparciu o strukturę nakładów i wyników, “Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej”, No. 60.
13.
Jaworska M. (2007), Zmiany strukturalne w przemyśle państw OECD w latach 1993-2003, Wyd. Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.
14.
Józwiak W., Ziętara W. (2013), Kierunki i zakres wsparcia inwestycji w polskich gospodarstwach rolnych w latach 2014-2020, “Zagadnienia Ekonomiki Rolnej”, No 1.
15.
Leontief W. (1936). Quantitative input and output relations in the economic system of the United States, “The Review of Economics and Statistics”, Vol. XVIII, August.
16.
Lonc T. (1985). Związki rolnictwa z gospodarką narodową na początku lat 1980-tych, “Zagadnienia Ekonomiki Rolnej”, No 6.
17.
Ładysz J. (2008), Polityka strukturalna Polski i Unii Europejskiej, PWN, Warszawa.
18.
Mrówczyńska-Kamińska A. (2015), Gospodarka żywnościowa w krajach Unii Europejskiej. Kierunki rozwoju, przepływy i współzależności, Wyd. Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu.
19.
Mrówczyńska-Kamińska A. (2013), Wykorzystanie modelu przepływów międzygałęziowych do badania zależności w agrobiznesie w krajach Unii Europejskiej, Referat na IX Kongres Ekonomistów Polskich, 1-8.
20.
Olczyk M. (2011), Sektory kluczowe w polskiej gospodarce. Gospodarki narodowe w procesie przemian strukturalnych, “Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Wydziałowe”, Wyd. UE w Katowicach.
22.
Świeczewska I. (2014), The externalities of enterprises’ innovative activity – an input-output approach, “Folia Oeconomica Stetinensia”, No 2.
23.
Świeczewska I., Tomaszewicz Ł. (2012), Rola innowacji w procesie wzrostu efektywności polskiej gospodarki. Ujęcie gałęziowe, [in:] A. Jakimowicz (ed.), Modele i prognozy w ekonomii i finansach, PWN, Warszawa.
24.
Taylor L. (1983), Structuralist macroeconomics: Applicable models for the third world, Basic Books, New York.
25.
Timmer P. (2002), Agriculture and economic development Chapter 29, [in:] Gardner B., Rausser G. (eds.), Handbook of Agricultural Economics. Agriculture and its External Linkages, Vol.2, Part A, 1487-1546.
26.
Tomaszewicz Ł., Trębska J. (2017), Finansowe modele input-output w analizie powiązań międzysektorowych, „Studia Ekonomiczne”, No 1.
27.
Wilkin J. (ed.), (2010). Wielofunkcyjność rolnictwa. Kierunki badań, podstawy metodologiczne i implikacje praktyczne, IRWiR PAN, Warszawa.
28.
Wolff E. (2011), Spillovers, Linkages and Productivity Growth in the US Economy, 1958 to 2007, NBER Working Paper, No 16864.
29.
Zawalińska K. (2009), Instrumenty i efekty wsparcia Unii Europejskiej dla regionalnego rozwoju obszarów wiejskich w Polsce, Polska Akademia Nauk, IRWiR, Warszawa.
Share
RELATED ARTICLE
| eISSN: | 2299-193X |
| ISSN: | 1429-9321 (1997-2019) |
We process personal data collected when visiting the website. The function of obtaining information about users and their behavior is carried out by voluntarily entered information in forms and saving cookies in end devices. Data, including cookies, are used to provide services, improve the user experience and to analyze the traffic in accordance with the Privacy policy. Data are also collected and processed by Google Analytics tool (more).
You can change cookies settings in your browser. Restricted use of cookies in the browser configuration may affect some functionalities of the website.
You can change cookies settings in your browser. Restricted use of cookies in the browser configuration may affect some functionalities of the website.
